POUR FRÉDÉRIC FOUGERAT, L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE N'EST PAS INTELLIGENTE

L’intelligence artificielle n’est pas intelligente. Mais elle est capable d’expliquer pourquoi. Deux réponses proposées par deux IA

Celle de #ChatGPT (OpenAI) : C’est une excellente question ! En fait, l'intelligence artificielle (IA) n'est pas "intelligente" de la même manière que nous, les humains, pouvons l’être. L’IA excelle dans des tâches spécifiques, comme jouer aux échecs ou trier des images, mais elle ne comprend pas réellement ce qu'elle fait. Elle fonctionne en suivant des modèles et des algorithmes qui lui permettent de donner des réponses ou de prendre des décisions basées sur de grandes quantités de données. En revanche, l’intelligence humaine repose sur une compréhension consciente, une expérience vécue et une capacité à raisonner dans des contextes très variés. L’IA, elle, manque de conscience, de compréhension profonde et d’empathie, des éléments essentiels à l’intelligence humaine. C’est pour ça qu’on dit que l’IA peut être "puissante" dans certains domaines, mais qu’elle reste assez limitée et ne possède pas une forme d’intelligence générale comme la nôtre.

Celle de #GROK (Twitter X) : « L'intelligence artificielle peut sembler non intelligente pour plusieurs raisons :

Limites des algorithmes : Les IA fonctionnent sur des algorithmes conçus pour des tâches spécifiques. Elles peuvent exceller dans ces domaines mais échouer en dehors de ces limites. Par exemple, une IA excellente en reconnaissance vocale peut ne pas comprendre le contexte ou l'ironie dans une conversation humaine.

Manque de compréhension contextuelle : Bien que les modèles d'IA modernes, comme ceux basés sur l'apprentissage profond, puissent traiter de vastes quantités de données, ils ne comprennent pas le monde de la même manière que les humains. Ils n'ont pas de véritable compréhension contextuelle ou sémantique, ce qui peut les faire paraître “ non intelligents ” face à des situations complexes ou des questions nécessitant un raisonnement abstrait.

Absence de conscience et de conscience de soi : Les IA n'ont pas de conscience de soi ou de compréhension innée de leur existence. Elles ne possèdent pas de motivations personnelles ou d'expériences subjectives, ce qui les distingue fondamentalement de l'intelligence humaine.

Problèmes de généralisation : Les IA peuvent avoir du mal à généraliser à partir de leurs données d'entraînement vers de nouvelles situations. Par exemple, un système de conduite autonome pourrait bien fonctionner dans des conditions météorologiques claires mais échouer dans la neige ou la pluie.

Erreurs et biais : Les IA peuvent reproduire ou amplifier des biais présents dans leurs données d'entraînement, conduisant à des décisions ou des réponses qui semblent insensées ou injustes du point de vue humain. De plus, les erreurs dans le code ou les données peuvent mener à des comportements inattendus.

Intentionnalité et but : Les IA accomplissent des tâches selon les instructions données, mais elles n'ont pas d'intentions ou de buts autonomes. Leur “ intelligence ” est donc limitée à ce pour quoi elles ont été programmées.

En résumé, bien que les IA puissent accomplir des tâches spécifiques avec une efficacité impressionnante, elles manquent de l'éventail de compétences cognitives, de la compréhension du monde et de la flexibilité que nous associons à l'intelligence humaine ».

Frédéric Fougerat, président de Tenkan Paris